Крупный российский вуз начал тестировать систему видеоаналитики на основе ИИ, которая позволяет выявлять студентов-прогульщиков. Улучшат ли новые технологии качество образования, ВФокусе Mail рассказал доктор технических наук Евгений Белый.Автор ВФокусе Mail
Как работает система
Технологический партнер «Ростеха», компания NtechLab, известная своими разработками в области компьютерного зрения, создала видеоаналитическую систему на базе искусственного интеллекта. Она предназначена для автоматического контроля посещаемости студентов в вузах, а также для распознавания лиц на входе в учебные заведения. Система уже проходит тестирование в нескольких аудиториях одного из крупнейших высших учебных заведений России, и в компании рассчитывают на ее дальнейшее распространение в других университетах страны.
Принцип работы построен на анализе видеопотока, поступающего с камер, установленных в учебных аудиториях. Искусственный интеллект обрабатывает изображение в реальном времени и подсчитывает количество студентов, находящихся на лекциях и семинарах. В отличие от ручной переклички, этот метод исключает субъективный фактор и дает максимально объективную статистику посещаемости по каждому занятию, каждой группе и каждому преподавателю. Кроме того, система может быть интегрирована на входе в здание вуза: она автоматически сверяет лица входящих с базами данных, включая «черные списки» и ориентировки на людей, находящихся в розыске. В случае обнаружения совпадений ИИ мгновенно отправляет сигнал тревоги в службу охраны, что повышает уровень безопасности на территории учебного заведения.
Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук уверен, что система будет полезна не только для дисциплинарного контроля, но и для улучшения образовательного процесса в целом, так как она «работает на опережение». Когда студенты знают, что их присутствие на занятиях фиксируется автоматически, они становятся более ответственными и начинают серьезнее относиться к учебе. Администрация вуза, в свою очередь, получает объективную картину посещаемости, которая позволяет принимать взвешенные управленческие решения. Например, на основе этих данных можно не только применять дисциплинарные меры к прогульщикам, но и оценивать востребованность отдельных курсов. Если на протяжении семестра аудитория систематически пустует на определенных лекциях или семинарах, это может стать поводом для пересмотра учебной программы, обновления методик преподавания или корректировки расписания.
Мотивация важнее контроля
Доктор технических наук, профессор, автор телеграм-канала «Наука и университеты» Евгений Белый рассказал ВФокусе Mail, что скептически относится к такому контролю.
Во-первых, немалая часть студентов сегодня совмещает учебу с работой, причем часто по специальности и с официального разрешения деканата. Во-вторых, причина пропусков не всегда в разгильдяйстве — многие посвящают время собственным проектам и стартапам, которые в перспективе могут принести больше пользы, чем формальное присутствие на лекциях, — заявил он.
Белый затруднился ответить на вопрос, как система сможет отличить студентов, которые действительно прогуливают занятия без уважительной причины, от тех, кто отсутствует на парах по объективным обстоятельствам. Например, из-за болезни, семейных обстоятельств, участия в соревнованиях или официального разрешения деканата на работу по специальности.
В текущей конфигурации система фиксирует только факт присутствия или отсутствия человека в аудитории, но не анализирует причины. Это означает, что даже добросовестный студент, имеющий уважительную причину для пропуска, может быть автоматически зачислен в список прогульщиков, что может привести к несправедливым дисциплинарным взысканиям. А для образовательного процесса важно именно понимание причин, а не просто констатация факта, — отметил Белый.
Профессор также усомнился в необходимости таких новых технологий для адаптации учебных программ под запросы учащихся: «По-моему, вузы могут вполне успешно это делать и сейчас. Главное — чтобы у них было желание. А насколько им в этом поможет ИИ, сложно сказать. Зато точно понятно, что студенты воспримут это нововведение в штыки, и правильно сделают, потому что это явное заявление: “Господа, мы вам не доверяем, мы за вами следим”».
По его мнению, излишне жесткие меры контроля и системы тотального наблюдения вряд ли смогут стать эффективным инструментом мотивации студентов к посещению занятий, так как достижение высокого уровня дисциплины должно опираться на диалог и создание комфортной образовательной среды.
«Если у человека есть возможность прийти на лекцию, он не работает в это время, а лекция ему интересна и дает пользу — он придет. Не надо считать студентов дурачками или бездельниками. Они прекрасно могут разобраться, что для них полезно, а что бесполезно», — подчеркнул эксперт.
Он убежден, что главный инструмент повышения посещаемости — не камеры и системы распознавания лиц, а качественное содержание образования. Студентов в аудиторию возвращают не страхи и запреты, а увлекательные лекции, современные форматы обучения, проектная деятельность и командная работа. Именно они создают ту среду, в которой молодые люди хотят находиться, а не просто числиться.